Generative KI-Fähigkeiten erweitert: Anwendungsbeispiele für KMU

Hier stellen wir KI-Anwendungsbeispiele vor, in denen die Fähigkeiten der generativen KI (GenKI) durch angrenzende Technologien wie Wissensgraphs erweitert werden. Diese Liste wird stets weiteraufgebaut. Sollten Sie Interesse an einem Beispiel-basierten Pilotprojekt haben, kontaktieren Sie uns gerne.

Eine Erläuterung unserer Methode:

Wissensgraph (KG)
Darstellung von Zusammenhängen zwischen Konzepten und Ereignissen, um Transparenz und Analyse und dadurch die Entscheidungsfindung und Wissensgewinnung zu fördern.

Verwurzelung in den Unternehmensdaten (RAG)
Daten aus verschiedenen Unternehmenskommunikations- und Kollaborationssystemen und aus Dokumenten in verschiedenen Formaten nutzen, um Kontext zu berücksichtigen und dabei den Überblick über die Quellen zu haben.

Kommunikation mit der Wissensbasis in natürlicher Sprache (GenKI)
Situation beschreiben, Fragen stellen und nicht nach passenden Keywords suchen, um Effizienz und Zugänglichkeit zu fördern.

Extern trainiertes Sprachmodel intern angewendet (GenKI)
Die Vorteile von open-source-Modellen nutzen, ohne dass die unternehmensinterne Daten in die Welt fließen.

Daten gesichert und geschützt
Im Cloud oder im Haus (on premises), um immer die Kontrolle über die Daten zu behalten. 

Wir stellen Links zu kostenlosen Apps als Beispiele zur Verfügung. Keine Werbung.

Entscheidungshilfen
Decision making support

Was: Extrahieren von Hauptinhalten, Zusammenfassung und Analyse von Dokumenten; Darstellung von Zusammenhängen zwischen Konzepten und Ereignissen; effizientere Recherche bzw. Suche nach Informationen im Unternehmen, präzisere Antworten mit Quellenangaben; Unterstützung bei Auswahl von Analysemethoden; systematische Begleitung im Entscheidungsfindungsprozess.

Vorteile: eigene Perspektiven hinterfragen & kritisches Denken, datengestütztes Entscheidungstreffen.

Wie: GenKI + RAG + KG.

Wissensmanagement
Knowledge management

WasErgänzung von existierenden Dokumenten unter Vorbehalt von Zugangsrechten; Überprüfung der Inhalte von Dokumenten auf Kohärenz; Beantwortung von wiederkehrenden Fragen von Kolleg:innen (know-what); Weiterleitung an Expert:innen im Unternehmen (know-who); Erstellung von Lernunterlagen bzw. Personalisierung von Lerninhalten für Mitarbeiter:innen; präzise Antworten auf Kundenanfragen.

Vorteileinterne Help-Desk-/Q&As-Service-Verbesserung, kritisches Denken, Inklusion und Diversität.

Wie: GenKI + RAG + KG.

Projektmanagement
Project management

Was: primäre Erstellung von Projektplanen basierend auf ähnlichen Unternehmensprojekten; vorläufige Beschreibung von Zielen jeder Projektphase; Erstellung von unternehmensspezifischer Risiken-Landkarte; Zusammenfassung von Notizen; Ergänzung von Projektdokumentation; Automatisierung der internen Kontrolle; auf das Unternehmen zugeschnittene Prozessoptimierung.

Vorteile: Verfahrenskonformität, Risikominimierung, effizienteres Time Management.

Wie: GenKI + RAG + KG.

Entwicklung / Prototypieren
Innovation & Prototyping

Was: Brain-Storming; Trendanalyse und Trenderkennung basierend auf textuellen Daten bzw. Sortierung nach Themen und/oder Stimmung (so genannte Topic-Modelling & Sentiment-Analyse); Beschleunigung des industriellen Designs; KI-basierte TRIZ / Inspiration; Planung von Kundenumfragen und -Untersuchungen.

Vorteile: Ideen-Generierung, schnelleres Aussortieren von mangelhaften Ideen, Innovationen & Nachhaltigkeit.

Wie: GenKI + RAG + KG.

Testen (Analyse von Texten): KNIME.
Testen (Recherche): ORKG, ORKGask.
Testen (Recherche): ResearchRabbit.ai

Personalisierung
Customer personalization

Was: präzisere Antworten auf Kundenanfragen, Automatisierung vom Kundenservice mit persönlicher Gestaltung, z.B. Anpassung von Antworten gemäß dem Kundenprofil oder früherer Unterhaltungen; Unterstützung beim Einkauf basierend auf Bedürfnissen; Personalisierung von Kundenangeboten.

Vorteile: externe Help-Desk-/Customer-Service-Verbesserung (24*7 Unterstützung durch Chatbot), Kundenbindung.

Wie: GenKI + RAG (+ KG).

Testen (Marketing): Jasper (free trial).

Persona-Erstellung
Persona creation

Was: Erstellung von vielseitiger Kundenprofile; Simulation von Kunden-Interviews bzw. Ausarbeitung von Risiken und Taktiken, diese Risiken zu minimieren; Planung von Marketing-Kampagnen: Definition von Zielen, Erstellung von Social-Media-Posting-Plänen.


Vorteile: Daten-Hebelwirkung für Kundengewinnung, Eröffnung von neuen Nischen & Inklusion und Barrierefreiheit.

Wie: GenKI + RAG (+KG).

Cybersicherheit
Cyber security

Was: auf das Unternehmen zugeschnittene Cybersicherheitstrainings für die Kolleg:innen; Simulierung von Attack-Szenarien; Code-Analyse für potenzielle Schwachstellen;  Erstellung rechtmäßig aussehender Dokumente für Verbesserung der Betrugserkennung.


Vorteile: kontinuierliches Lernen als nachhaltige Erwiderung auf neue Cyberrisiken.

Wie: GenKI (+ RAG + KG).

Text-/Bildgenerierung
Text drafting & Creation of images

Was: Erstellung von Präsentationsvorlagen, Erstellung von Werbematerial; Erstellung von Text-Entwürfen basierend auf bisheriger Kommunikation; Anpassung gemäß dem Unternehmensstil und -Richtlinien, Anpassung des Tons; Bildgenerierung für Social Media und für personalisierte Kundenkommunikation.

Vorteile:  Arbeits(ver)teilung und Kreativität durch Prompting, Design-Konformität.


Wie: GenKI + RAG.

Testen (Texte): ChatGPT, Claude, Gemini.
Testen (Bilder): Dall-E.
Testen (Präsentationen): Canva.

Programmierhilfe
Coding support

Was: Unterstützung bei der Programmierung; automatische Erstellung und Aktualisierung der Dokumentation; Übersetzung zwischen Programmiersprachen; Erstellung von Abfragen nach Daten, numerisch / textuell, in natürlicher Sprache (z. B. Deutsch); Erstellung von (Excel-)Formeln.

Vorteile: Zugänglichkeit bzw. Fokussierung auf Fachkernkompetenzen.


Wie: GenKI.

Strategie

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